普通人也是太高一样的困境 ，但关键的黄仁是不要浪费时间。
AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用 、但是钱没当前的情况是随着使用量的增多 ，所以不要一开始就追求完美，关系需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但别
不过黄仁勋说这番话的浪费背景是公司可以给员工报销Token费用，烧钱速度都不是时间一个级别的。那烧钱就不是费用费点小问题了。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI ，而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标 ，如果Token费用低于25万美元 ，应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，也不敢说随便用了 ，关系也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
Token报价是DeepSeek的50倍还多，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，至少大部分费用不会 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。
在Token烧钱这个问题上 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
至于费用问题 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。员工不用自己掏钱 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，连Uber 、有很多人每天高强度跑AI，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，不能运用自如 ，那他会非常担心 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，这都是要花钱的 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，